A\三大内部模型曝光，领先Opus5.5三个月，RSI缩短80%实验时间 - 九游体育移动网页
Anthropic的三款未公开内部模型，现已浮出水面。
模型2、模型3、模型4。
具体名称尚未公布，但训练时间及部分成绩已被披露。
第三方评估机构METR的最新报告显示：这三款模型分别于今年7月、8月至9月、9月至10月期间完成训练。
其中性能最强的模型4，在Anthropic的综合能力指数AECI上，已超越Opus5.5。
Anthropic联合创始人Sam McCandlish也对此作出了回应。
他认可报告中的多项结论：AI正在加速Anthropic的研发进程，只是加速的具体幅度难以精确量化。
（原来A社创始人里也有位叫Sam的）
此外，Sam承认，这份公开报告删除了大量信息。
他明白，这会让外界更难验证METR的分析。但在他看来，公开研发提速的细节，既涉及商业机密，也可能为其他公司提供一份“加速路线图”。
这三款内部模型，究竟有何背景
这三款模型的能力差异如何？
METR报告公布的AECI曲线，提供了一个直观的参考。
AECI是Anthropic版本的Epoch能力指数，它综合了多项内部与外部基准测试的成绩，用以观察模型能力随时间的变化趋势。
△Anthropic模型的AECI得分走势，橙色圆点代表内部模型，绿色圆点代表公开模型
从图中可见，模型2与Opus5.5的得分相近，而模型3和模型4则更高。
其中，模型4的AECI达到了178.6，是这批模型中得分最高的，比Opus5.5高出约3.9分。
这3.9分意味着什么？
按照Anthropic过往的能力提升速度换算，大约相当于3个月的进步幅度。
而Opus 5.5是在何时发布的？一个半月之前。
从整体趋势来看，METR估计，自2025年10月以来，Anthropic模型AECI得分的增长速度约为此前的1.9倍，几乎翻了一番。
模型4还有一项表现：纳入其AECI评估的15项基准测试，成绩全部超过50%。
作为对比，约九个月前的Opus4.6，在不少基准测试上的成绩还低于50%。
△高亮曲线代表纳入模型4评估的15项基准测试，成绩均超过50%
这进步速度堪称惊人……
这也让METR开始担忧，能够充分考验这些模型的高难度测试可能很快就不够用了，未来的能力测量也会越来越困难。
怎么说呢，METR你也是多虑了，因为基准测试被刷爆现在已是常态，大家都有类似的担忧。
A社这边，联合创始人Sam McCandlish也出面回应了。
他认同METR报告中的多项判断：AI正在加速Anthropic的研发，但加速的具体幅度难以精确衡量。
按照Sam的说法，Anthropic向METR提供了未发布模型的基准测试成绩、模型进展估算，以及与研究人员交流的机会，让评估者独立得出结论。
此外他也承认，A社在这份报告中删除了大量信息，使其他人更难验证METR的分析。
他还预告，未来几周，Anthropic将发布自己的进展分析～
其中会说明内部AI研发的速度、公司相对于其负责任扩展政策所处的位置，以及计划采取哪些新的安全措施。
Claude自进化后，下一代模型来得更快了
Claude，已经开始协助制造自己的下一代了。
今年9月，A社就公开过一组数据：
截至8月，Claude已在人类监督下，主导了26%的模型研发工作。而半年前，这个比例还不到1%。
最新公开的这份METR报告中，还收录了多位Anthropic研究员的访谈摘录，谈到了AI如何改变他们的研发工作。
一位受访研究员表示，从产生想法到运行实验，所需时间减少了约80%。
在他的感受中，代码已不再是主要瓶颈，真正卡住进度的是想法和算力。
也有研究员提到，借助Claude和Agent工具，团队可以同时尝试更多思路，甚至发现过去不会投入精力探索的方向。
他们的说法都呈现出一个共同点：Claude帮助研究员更快地将想法转化为实验，研发团队也因此有机会尝试更多方案。
按照这个趋势发展下去，更强的模型又可能成为下一轮研发的助手，继续推动后续模型进步。
METR也倾向于认为，AI的广泛使用是Anthropic当前研发加速的主要贡献因素。
不过它也强调，现阶段的加速主要来自AI辅助人类研究员，完全自主的AI研发贡献尚未成为整体进步的主要来源。
今年9月，Dario还专门写了一篇文章，呼吁大家集体减速：
> 我们必须放慢提升AI模型能力的速度。
Dario估计也是在内部看到了什么迹象……
按照他的判断，从今年夏天前后开始，AI进步明显加快，主要动力就是AI越来越能帮助开发下一代AI。
他还担心，这个过程会快到超出人类理解和控制这些系统的能力。
不过，“嘴上喊刹车，脚上踩油门”也是A社的老把戏了……
内部模型一个接一个曝光，丝毫也没有减速的意思😓
众所周知，Dario向来是一位特别重视安全的人。
《纽约时报》最近一篇文章也指出，对AI风险的担忧，正是推动Dario争取技术上领先的源动力。
他相信AI可能带来极大风险，因此希望赶在那些不重视人类安全的人之前，把这项技术开发出来，并由自己信任的人掌握它。
按照他的设想：训练仍会继续，但公司应当为对齐、防护和第三方评估留出足够时间。
且看A社猛发新模型的同时，究竟会在安全上下多大功夫吧～
参考链接：
[1]https://x.com/METR_Evals/status/2118412183860351084
[2]https://x.com/Sam_McCandlish/status/2118422266669371519
[3]https://www.nytimes.com/2026/11/05/technology/dario-amodei-anthropic-ai.html
[4]https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier
本文来自微信公众号“量子位”，作者：听雨 ，36氪经授权发布。